AI Engineer

AIエンジニア

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MISSION

MISSION

会社ミッション

ミッション

私たちは「すべての人が自らの可能性を最大限に引き出す世界を目指す」という使命を掲げています。AIを人が本来持つ力を引き出す支援ツールとして位置づけ、企業や社会が抱える課題に対し、AIと人が共に取り組むことで解決への道を開きます。AIは人に代わるものではなく、力を発揮するための支援者です。

私たちは「人財」を本気で育てる企業を増やしたいと考えています。多くの企業では社員の成長への投資不足がモチベーション低下や生産性低下を引き起こし、悪循環に陥っています。社員の成長が企業の成功につながり、その成功が社会を豊かにする循環型社会の構築が私たちの目標です。私たちが提供するのは、人の体験とAIの力を融合した革新的なサービスで、人類の叡智を活かし、未来を形作る第一歩となるものです。

mission

採用背景

KUDEN WORLDでは、人の体験知と、AIの力で企業の成長を支援するため、AIクローン / AIコーチ/ AIティーチャー / AIメンター等、AIの最先端技術を駆使して、革新的なソリューションを開発しています。企業様や社会に大きな影響を与えるプロダクトを一緒に作り上げてくださる方を募集します。

ビジョン

5年以内に、1000社、100万人のユーザーが毎日使うサービスを目指しています。私たちのサービスは、仕事にかける時間を30%削減し、人々がより創造的な活動や家族と過ごす時間を増やすことを目指します。これにより、個人、企業、そして社会が調和して成長する持続可能な未来が創られることを信じています。

KEY RESPONSIBILITY AND TASK

KEY RESPONSIBILITY AND TASK

主な仕事

ポジション概要

顧客ニーズを解決するAIの活用検討

企業の課題に対してAIを駆使してソリューションを導きます。クライアントと共にプロジェクトをリードすることもあります。

モデルの設計・開発・チューニング

問題定義やデータ整理、アルゴリズムやアーキテクチャの設計など広範にわたってAI開発を推し進めます。

最新技術の調査・研究

日々進化するテクノロジーをキャッチアップしながら、活用方法を模索し続けます。

業務詳細

AIエンジニアとして、機械学習やLLMを活用したプロダクトの研究・開発・運用を担当していただきます。AI技術に情熱を持ち、最先端の技術を活かしてプロダクトの進化に寄与する重要なポジションです。

(業務の一例)
- AI技術を利用した新機能やプロダクト改善の提案と実行

- AIシステムのデプロイとモニタリング

- モデルの設計、開発、評価

- クライアント単位のプロジェクトリード

- 最新AI技術の調査

QUALIFICATIONS

QUALIFICATIONS

募集要項

必要な経験・スキル

  • 機械学習や生成AIに関する知識、実務経験
  • Pythonを用いたプログラミング経験(3年以上)
  • AIモデルの設計・構築・評価等の経験
  • プロンプトエンジニアリングスキル

歓迎経験・スキル

  • 生成AIを用いたサービスの立ち上げ経験
  • AIに関する論文執筆経験、研究経験
  • MLOpsツールの活用経験
  • RAGやファインチューニングを使った実務経験

EMPLOYEES AND COMPANY CULTURE

EMPLOYEES AND COMPANY CULTURE

働く人・社風

  • 多くの企業様へ実績を残してきた社長直下で、経験や知識を学べる。
  • 個性が強い者同志は得意分野もバラバラでも、強みを活かし、積極的にサポートし合います。
  • マイクロマネジメントは行いません。目標達成に向け、自発的に行動することを期待されます。
  • 事業開発においては、さまざまな意見・提案を取り入れ、サービス開発に従事できます。
  • 専門職がまだない方でも、様々な領域に挑戦し、自分の可能性を広げることができる環境です。
  • 集中して仕事をする、楽しくディナーを共にする、メリハリのある社風です。

私たちは人の可能性を信じ、成長をサポートする事に価値を見出します。
それはクライアント(お客様)のみならず、社員に対しても同様です。
厳しくも愛のあるフィードバックが飛び交う環境です。

Office

DETAILS

DETAILS

詳細

雇用形態

雇用形態

正社員

報酬

報酬

給与 / 役員手当 / インセンティブ

勤務地

勤務地

恵比寿

勤務時間

勤務時間

10:00 - 19:00 (相談に応じフレックス)

休日・休暇

休日・休暇

土日祝 / 有給休暇

福利厚生

福利厚生

交通費支給 / ストックオプション / 社会保険完備

その他

その他

PC支給 / リモート

RECRUITMENT PROCESS

RECRUITMENT PROCESS

採用フロー

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01

エントリー

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02

面接 ( 1-3回 )

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03

最終面接 / 対面

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04

採用

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Shinya Nakajima
Seiya Yagishita